samedi 24 janvier 2015

Les revenus dans les Alpes-Maritimes : Gini


Premier billet d'une petite série sur le thème des revenus déclarés par la population, disponible sur ce lien. Je m'étais interrompu sur ma série d'articles sur les revenus concernant les Alpes Maritimes, mais ayant plutôt bien avancé, je me lance dans le commentaire de ces données. Ce premier billet concerne les inégalités de revenus grâce au coefficient de Gini et la courbe de Lorenz.

Coefficient de Gini 

 

Nous constatons que le coefficient de Gini évolue entre 0.49 et 0.47 avec une tendance assez nette à la baisse. Cela signifie donc que les inégalités ont plutôt tendance à diminuer dans le département, même si cela reste une baisse très modérée.

Par comparaison au niveau mondial :
 
Voilà où nous nous situons (source : Banque mondiale & CIA via wikipedia)

A une échelle un peu plus réduite, à savoir la France, le département se positionne chaque année autour du 10e rang parmi les département les plus inégalitaires.


En 2012, nous occupions une triste 8e place. Pire : si l'on enlève les DOM et la région parisienne, nous pourrions dire que le département des Alpes Maritimes est le 3e département le plus inégalitaire de province.

Bref, malgré la baisse du coefficient, les Alpes Maritimes se positionnent comme l'un des département les plus inégalitaires de France...

Courbe de Lorenz

 La courbe de Lorenz, souvent associée à l'indice de Gini (il s'agit simplement de la représentation graphique du coefficient obtenu) nous donne quelques informations supplémentaires (exemple en 2012) :




En abscisse la part cumulée de la population (par vingtile, calculé par interpolation linéaire) et en ordonnée la part cumulée des revenus perçus par la population. Ainsi, un exemple de lecture serait :

"55.0% de la population la plus pauvre ne perçoit que 22.0% des revenus totaux"





dimanche 4 janvier 2015

Contribution et Dataconnexions 5

Bonjour,

Aujourd'hui, c'est un grand jour pour un petit projet.
Comme j'avais pu l'évoquer dans un billet précédent, la création d'un seul article pour présenter la répartition des revenus dans les Alpes Maritimes prend du temps (plusieurs heures).
De plus, faire cela pour un seul département, c'est bien mais le faire pour tous les département français, c'est mieux!
C'est pourquoi je me suis lancer dans l'automatisation du traitement de ces données.
J'ai commencé par la mise en forme des données pour les rendre vraiment "ouvertes", c'est à dire qu'il n'est pas nécessaire d'avoir un outil propriétaire pour les visualiser/utiliser (ici, Excel de Microsoft).
Puis j'ai attaqué la partie "visuelle" en créant une application web reprenant ces données.

J'ai profité de ce projet pour le présenter au concours Dataconnexion organisé par la mission Etalab (chargée de l'ouverture des données) et le projet a été accepté :)

Mon projet est donc visible sur la page data.gouv.fr.
Merci de voter pour mon projet en cliquant sur l'étoile en dessous de l'image ! :)

Ou plus directement :
http://abauzac.github.io/ImpotsRevenusSolution/InegalitesWebApp/

L'application est encore jeune susceptible d'évoluer avec de nouvelles fonctionnalités, et de nouvelles interfaces...
Bref, vous pouvez maintenant parcourir l'application et connaitre pour chaque département :
  • Le coefficient d'inégalités de Gini
  • La courbe de Lorenz associée
  • Le revenu moyen par foyer
Il manque encore de nombreuses choses (cartes, proportion de l'impot, etc.) mais ça viendra. Il faut du temps..

Coups de mains, critiques et nouvelles idées sont fortement appréciées :)

Edit :
Petite précision quand même (merci au commentaire , tout ce projet est open source et est visible ici même : https://github.com/abauzac/ImpotsRevenusSolution 

jeudi 1 janvier 2015

Opendata et interprétation des données...

Bonjour (et bonne année).

Petit article au sujet d'une petite plateforme en France qui tente de faire le buzz avec ses "DataViz" ou "infographies" pour illustrer des chiffres "choquants", à savoir : 365data.fr créé par wedodata.fr
Pas de bol, voici la data du premier jour :
1er janvier sur 365data.fr
Qu'avons nous à nous mettre sous la dent ?
Le chiffre de 50% semble super impressionnant, il faut le dire, donc on va creuser. Ils ont eu l'excellente idée de rajouter un bouton "source", allons voir...
Quelque chose qui choque ? Oui :

dollars constants

Ce qui admet qu'il n'y a eu aucune inflation entre 2000 et 2011 dans le monde (alors qu'elle doit bien tourner à 3% par an, je ne retrouve plus les chiffres) !! Et même si l'on prenait ces chiffres corrigés de l'inflation, il faudrait qu'ils soient corrigés de l'inflation... du pays en question (et pas de l'inflation américaine uniquement).

Sérieusement...
Allons faire un tour sur la source...
En allant sur le site du "Stockholm Internation Peace Research Institute" (SIPRI) grâce au lien fourni  on se retrouve avec de jolis fichiers Excel...
Qu'avons nous ?
  • Du dollar constant : on l'a vu, ca n'a pas vraiment de sens
  • En dollar courant : avec les variations des devises, je ne pense pas que cela ait beaucoup de sens non plus (Exemple : le Yen face au dollar qui fait le yoyo à +/- 50% depuis 10 ans)
  • En proportion par rapport au PIB : intéressant
  • En dépenses militaires / habitant : ça aurait pu être intéressant MAIS comme on peut constater tous les jours à la télé que les dépenses des gouvernements augmentent à toute vitesse (en tout cas, plus vite que la population c'est certain), cela perd son sens.
  • En proportion des dépenses du gouvernement : très intéressant, on compare les dépenses militaires du gouv par rapport aux dépenses globales, c'est logique.
Prenons les 8 pays les plus riches" (PIB le plus élevé) avec les 2 critères qui nous intéressent :

Part des dépenses dans le PIB :



2000 2012
USA                            3 4,4
Brazil                         1,8 1,5
China, P. R.                   1,9 2
Japan                          1 1
France                         2,5 2,3
Germany                        1,5 1,4
Russia/USSR                      3,6 3,9
UK                             2,4 2,4


Que constatons nous ? que seul 2 pays ont augmenté "significativement" leurs dépenses militaires si on le compare au PIB : les USA et la Russie (dans une moindre mesure).
Sachant que les US c'est 8 fois le PIB Russe, il faut imaginer la puissance militaire que cela donne...

Part des dépenses militaires dans les dépenses gouvernementales :



2000 2012
USA             9,0% 10,9%
Brazil              5,0% 3,7%
China, P. R.      10,9% 8,2%
Japan       2,6% 2,4%
France                  4,9% 4,1%
Germany                3,3% 3,0%
Russia/USSR           11,3% 10,8%
UK                     7,0% 5,3%

Que constatons nous ?
Qu'en fait, seul les USA ont augmenté leurs dépenses militaires quand on le compare au budget. Seuls les US, la Russie et la Chine on des dépenses militaires autour de 10% des dépenses totales.
On en déduit que, sur ces 3 pays,
  • la Russie n'a pas changé sa politique militaire 
  • la Chine a eu une politique de baisse des dépenses militaires
  • les USA ont eu une politique d'augmentation des dépenses militaires

Bref, tout ça pour dire, quand on veut faire une infographie, mieux vaut la faire de façon objective, sans avoir pour but de manipuler les gens en étant "provocateur".

Peace, bonne année encore.